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Semantic Scholar (Academic Graph)
Eine akademische Suchmaschine und ein Zitationsgraph des Allen Institute for AI, die rund 220 Millionen Arbeiten samt Zitationskontext abdecken. Suchen Sie auf der Website oder nutzen Sie die kostenlose Graph-API, die keinen Schlüssel benötigt, aber über einen gemeinsam genutzten, stark gedrosselten anonymen Pool läuft. Besonders praktisch, um Zitationsspuren zu verfolgen und zu sehen, wie Arbeiten zusammenhängen. Unter Last wird die schlüssellose API häufig ratenbegrenzt, daher ist die Website der verlässlichere Weg.
Warum es nützlich ist & wie es funktioniert
Semantic Scholar ist besonders nützlich, um Zitationsspuren zu verfolgen: Der Dienst zeigt nicht nur Zitationszahlen, sondern auch den satzgenauen Kontext, in dem Arbeiten einander zitieren, sodass Sie rasch beurteilen können, wie eine Referenz tatsächlich verwendet wird. Die Hauptwebsite unter semanticscholar.org ist der zuverlässigste Weg zur Suche, da der gemeinsam genutzte schlüssellose Pool der API bei hoher Last häufig ratenbegrenzt wird. Sie können nach Titel, Autor oder Thema suchen und Zitationsnetze vorwärts wie rückwärts durchlaufen. Die Website bleibt vollständig kostenfrei und ohne Bezahlschranke.
Was drinsteckt
Mehr als 200 Millionen Fachartikel aus allen Wissenschaftsgebieten sind indexiert, verbunden durch über 2,4 Milliarden Zitationskanten, dazu Datensätze zu mehr als 80 Millionen Autorinnen und Autoren.
API-Zugang
https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/DOI: <doi>?fields=...
Was wir gemessen haben
Unsere eigenen Messungen, nicht die Angaben des Archivs. Sie werden regelmäßig wiederholt; jeder Wert ist datiert.
Erreichbarkeit
- Direkte Anfrage
- Hat geantwortet HTTP 200 895 ms
- Über einen Rechenzentrums-Proxy
- Hat geantwortet HTTP 200 1,5 s
- API, direkt
- Hat geantwortet HTTP 200 762 ms
- API, über Proxy
- Hat geantwortet HTTP 200 1,5 s
Hat eine echte Suche etwas geliefert?
Die Anfrage schlug fehl · Median 693 ms · während des Laufs ausgefallen
Shared anonymous pool → frequent 429/transient error; needs backoff or an API key (no gmail keys).
Benchmark-Abdeckung
Fand 1 von 9 Testobjekten (11%) im Cluster Wissenschaftliche Artikel. Antwortzeit im Median 503 ms.
Nach Bekanntheit des Objekts: 0/3 sehr bekannt, 0/4 mittel, 1/2 wenig bekannt .
Ein gefundenes Objekt: Quantum error correction below the surface code threshold
Erreichbarkeit gemessen am 2026-08-22. Suche geprüft am 2026-08-22. Benchmark-Lauf vom 2026-08-22.
Zugang
Programmatischer Zugriff über eine API (ggf. mit Schlüssel, siehe API-Kennzeichnung).