scholarly-metadata
OpenAIRE Graph
Ein europäischer Open-Science-Wissensgraph, der Hunderte Millionen Forschungsprodukte verknüpft: Publikationen, Datensätze, Software und Förderdaten. Sie können ihn über die API abfragen oder das Explore-Portal im Web durchstöbern. Er ist eine gute Wahl, um die Verbindungen zwischen einer Arbeit und den zugrunde liegenden Daten, der Software oder der Förderung nachzuvollziehen, befindet sich 2026 allerdings mitten in der Migration zu einer neuen Graph-API, während die älteren Suchendpunkte auslaufen.
Warum es nützlich ist & wie es funktioniert
OpenAIRE ist die richtige Ressource, wenn Sie die Verbindungen zwischen einer Arbeit und den zugrunde liegenden Daten, der Software oder der Förderung nachvollziehen möchten, insbesondere im europäischen Forschungsraum. Der Dienst aggregiert Metadaten aus Tausenden Repositorien sowie aus Crossref, DataCite, ORCID und nationalen CRIS-Systemen und verknüpft die Datensätze anschließend zu einem einheitlichen Wissensgraphen. Sie können ihn interaktiv über das Explore-Portal erkunden oder über die API abfragen. Seit 2026 migriert OpenAIRE aktiv zu einer neuen Graph-API, sodass der aktuellste Endpunkt unter graph.openaire.eu liegt und nicht mehr beim älteren Suchdienst.
Was drinsteckt
Rund 345 Millionen Forschungsprodukte mit Stand März 2026, darunter etwa 215 Millionen Publikationen, 95 Millionen Datensätze und 800.000 Software-Einträge, verbunden durch mehr als 7 Milliarden Beziehungen und verknüpft mit 4 Millionen Förderungen von 368 Geldgebern.
API-Zugang
NEW https://api.openaire.eu/graph/ ... ; legacy https://api.openaire.eu/search/publications?doi= <doi>&format=json (deprecating)
Was wir gemessen haben
Unsere eigenen Messungen, nicht die Angaben des Archivs. Sie werden regelmäßig wiederholt; jeder Wert ist datiert.
Erreichbarkeit
- Direkte Anfrage
- Blockiert HTTP 403 4,7 s
- Über einen Rechenzentrums-Proxy
- Zeitüberschreitung 22,7 s (This operation was aborted)
- API, direkt
- Hat geantwortet HTTP 200 550 ms
- API, über Proxy
- Hat geantwortet HTTP 200 909 ms
Hat eine echte Suche etwas geliefert?
Lieferte Ergebnisse · 10 Treffer für die Testabfrage · Median 1,6 s · über Läufe hinweg stabil
Benchmark-Abdeckung
Fand 8 von 8 Testobjekten (100%) im Cluster Wissenschaftliche Artikel. Antwortzeit im Median 429 ms.
Nach Bekanntheit des Objekts: 3/3 sehr bekannt, 3/3 mittel, 2/2 wenig bekannt .
Erreichbarkeit gemessen am 2026-08-22. Suche geprüft am 2026-08-22. Benchmark-Lauf vom 2026-08-22.
Zugang
Programmatischer Zugriff über eine API (ggf. mit Schlüssel, siehe API-Kennzeichnung).