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OpenCitations
Ein offener Index wissenschaftlicher Zitationsverknüpfungen mit mehr als zwei Milliarden DOI-zu-DOI-Verbindungen, Stand der Aktualisierung vom Februar 2026. Zitationszahlen, eingehende Zitationen und Referenzlisten zu jeder DOI sind über eine kostenlose API verfügbar; die Suchseite der Website liegt hinter einem CAPTCHA, die API antwortet dagegen problemlos. Nutzen Sie ihn, um zu sehen, wer eine Arbeit zitiert, oder um Zitationsspuren aus vollständig offenen Daten aufzubauen.
Warum es nützlich ist & wie es funktioniert
OpenCitations ist die wichtigste offene, frei weiterverwendbare Quelle für Daten zu Zitationsverknüpfungen. Nutzen Sie den Dienst, um Zitationszahlen, die vollständige Liste der Arbeiten, die ein bestimmtes Werk zitieren, oder die Referenzen einer Arbeit abzurufen: jeweils über DOIs identifiziert. Da die Daten vollständig offen sind und die API keinen Schlüssel verlangt, ist der Dienst für systematische Zitationsrecherchen im großen Maßstab verlässlich. Die Suchseite der Website verlangt das Lösen eines CAPTCHAs, die API selbst beantwortet jedoch alle Anfragen problemlos. Zitationszahlen und Listen eingehender Zitationen sind die häufigsten Anwendungsfälle.
Was drinsteckt
Mehr als 2,2 Milliarden DOI-zu-DOI-Zitationsverknüpfungen im Datenabzug vom Juli 2025, gewonnen aus offenen Referenzen, die bei Crossref und DataCite hinterlegt wurden, und mehrmals jährlich aktualisiert.
API-Zugang
https://api.opencitations.net/index/v2/citation-count/doi: <doi> ; citations/references endpoints
Was wir gemessen haben
Unsere eigenen Messungen, nicht die Angaben des Archivs. Sie werden regelmäßig wiederholt; jeder Wert ist datiert.
Erreichbarkeit
- Direkte Anfrage
- CAPTCHA HTTP 200 636 ms (hcaptcha.com)
- Über einen Rechenzentrums-Proxy
- CAPTCHA HTTP 200 854 ms (hcaptcha.com)
- API, direkt
- Hat geantwortet HTTP 200 758 ms
- API, über Proxy
- Hat geantwortet HTTP 200 3,3 s
Hat eine echte Suche etwas geliefert?
Lieferte Ergebnisse · 217 Treffer für die Testabfrage · Median 1,6 s · über Läufe hinweg stabil
Testabfrage: omid:br/0632074494 doi:10.3389/fphar.2022.1071114 openalex:W4312223440
Benchmark-Abdeckung
Fand 0 von 1 Testobjekten (0%) im Cluster Wissenschaftliche Artikel. Antwortzeit im Median 4,1 s.
Nach Bekanntheit des Objekts: 0/1 sehr bekannt .
Erreichbarkeit gemessen am 2026-08-22. Suche geprüft am 2026-08-22. Benchmark-Lauf vom 2026-08-22.
Zugang
Programmatischer Zugriff über eine API (ggf. mit Schlüssel, siehe API-Kennzeichnung).