scholarly-metadata
Connected Papers
Инструмент, строящий визуальный граф статей, связанных с заданной работой по сходству, на основе корпуса из десятков миллионов статей. Пользоваться им можно, открыв представление графа для статьи на сайте сервиса. Открытого интерфейса запросов нет, поэтому сервис выступает в роли глубокой ссылки; обращайтесь к нему, чтобы обнаружить смежную литературу вокруг уже известной вам статьи.
Программная проверка недоступна, откроется собственный поиск архива.
Чем полезен и как работает
Connected Papers создан для ранней стадии обзора литературы, когда известна одна релевантная статья и хочется выяснить, что находится рядом с ней. Сервис строит визуальный граф, в котором статьи расположены по силе их совместного цитирования, поэтому кластеры тесно связанных работ видны сразу. Пользоваться им просто: откройте граф для исходной статьи на connectedpapers.com. Публичного открытого интерфейса запросов нет, поэтому Echo ведёт вас на страницу графа для имеющейся у вас статьи, откуда можно визуально изучать связанную литературу.
Что внутри
Опирается на корпус Semantic Scholar, насчитывающий сотни миллионов статей по всем научным областям. Для каждого графа рассматривается около 50 000 статей-кандидатов, из которых отбираются 40-50 наиболее релевантных выбранной исходной работе.
Доступ по API
official Python/JS clients (key, ~5 builds/min)
Требуется ключ API (обычно бесплатный); где его получить, см. эндпоинты выше.
Что мы измерили
Наши собственные замеры, а не заявления архива. Перепроверяются периодически; у каждого показателя стоит дата.
Доступность
- Прямой запрос
- Ответил HTTP 200 1,1 с
- Через датацентр-прокси
- Ответил HTTP 200 816 мс
Доступность измерена 2026-08-22.
Доступ
Только ссылка из каталога: откройте архив и ищите в нём сами.