scholarly-metadata
OpenAIRE Graph
Европейский граф знаний открытой науки, связывающий сотни миллионов исследовательских объектов: публикации, наборы данных, программное обеспечение и записи о финансировании. Его можно запрашивать через API или просматривать через портал Explore в вебе. Хороший выбор для отслеживания связей между статьёй и лежащими в её основе данными, программным обеспечением или грантом, хотя в 2026 году сервис находится в процессе перехода на новый графовый API, а прежние поисковые точки доступа постепенно выводятся из эксплуатации.
Чем полезен и как работает
OpenAIRE: подходящий ресурс, когда нужно проследить связи между статьёй и лежащими в её основе данными, программным обеспечением или грантовым финансированием, особенно в европейских исследованиях. Он агрегирует метаданные из тысяч репозиториев, Crossref, DataCite, ORCID и национальных систем CRIS, после чего связывает записи в единый граф знаний. Изучать его можно интерактивно через портал Explore или запрашивать через API. По состоянию на 2026 год OpenAIRE активно переходит на новый графовый API, поэтому наиболее актуальная точка доступа находится на graph.openaire.eu, а не в прежнем поисковом сервисе.
Что внутри
Примерно 345 млн исследовательских объектов по состоянию на март 2026 года, в том числе около 215 млн публикаций, 95 млн наборов данных и 800 000 записей о программном обеспечении, связанных более чем 7 млрд отношений и соотнесённых с 4 млн грантов от 368 организаций-грантодателей.
Доступ по API
NEW https://api.openaire.eu/graph/ ... ; legacy https://api.openaire.eu/search/publications?doi= <doi>&format=json (deprecating)
Что мы измерили
Наши собственные замеры, а не заявления архива. Перепроверяются периодически; у каждого показателя стоит дата.
Доступность
- Прямой запрос
- Заблокировал HTTP 403 4,7 с
- Через датацентр-прокси
- Таймаут 22,7 с (This operation was aborted)
- API, напрямую
- Ответил HTTP 200 550 мс
- API, через прокси
- Ответил HTTP 200 909 мс
Вернул ли реальный поиск хоть что-то?
Вернул результаты · 10 результатов на тестовый запрос · медиана 1,6 с · стабильно от прогона к прогону
Покрытие на бенчмарке
Нашёл 8 из 8 тестовых объектов (100%) в кластере Научные статьи. Медиана ответа 429 мс.
По известности объекта: 3/3 широко известных, 3/3 средних, 2/2 малоизвестных .
Доступность измерена 2026-08-22. Поиск проверен 2026-08-22. Прогон бенчмарка 2026-08-22.
Доступ
Программный доступ через API (может потребоваться ключ, см. метку API).