data-datasets

Zenodo

O repositório de finalidade geral do CERN para dados de pesquisa e software, no qual cada depósito recebe um DOI. Possui uma API de leitura sem chave, mas o serviço bloqueou nossos endereços de sondagem, de modo que, por ora, oferecemos o link para sua própria busca em vez de consultá-la. Recorra a ele ao caçar conjuntos de dados, versões de software ou materiais suplementares por trás de pesquisas publicadas. Seu status é incerto apenas do nosso ponto de observação; sabe-se que está operacional em outros lugares, portanto o link deve funcionar para você.

Conjuntos de dados incerto

Pesquisar neste arquivo

Sem verificação programática, abre a própria busca do arquivo.

Por que é útil e como funciona

O Zenodo é um repositório aberto de finalidade geral operado pelo CERN e pela OpenAIRE que aceita qualquer produto de pesquisa (um conjunto de dados, uma versão de software, um pôster, uma apresentação ou um arquivo suplementar), e atribui a cada depósito um DOI citável. É o lugar natural para procurar quando os dados ou o código que embasam um artigo foram publicados separadamente do próprio artigo. O Echo leva à página de busca do próprio Zenodo, onde é possível filtrar por tipo de recurso, nível de acesso, comunidade e data.

O que há dentro

Vários milhões de registros abrangendo conjuntos de dados, software, apresentações e artigos de pesquisadores de todas as áreas. O repositório está ativo desde 2013 e continua a crescer de forma constante.

Acesso via API

https://zenodo.org/api/records?q= (keyless read; blocked our IPs in probe)

O que medimos

As nossas próprias sondagens, não o que o arquivo afirma. Repetidas periodicamente; cada valor tem data.

Acessibilidade

Pedido direto: Respondeu HTTP 200 482 ms
Através de um proxy de centro de dados: Respondeu HTTP 200 1,2 s
API, direta: Respondeu HTTP 200 227 ms
API, através de proxy: Respondeu HTTP 200 1 s

Uma pesquisa real devolveu alguma coisa?

Devolveu resultados · 5 resultados para a consulta de teste · mediana 777 ms · estável entre execuções

Consulta de teste: Towards Machine-assisted Disclosure Assessment with DDI-CDI, DPV and sdcMicro

Cobertura no benchmark

Encontrou 10 de 10 itens de teste (100%) no cluster Conjuntos de dados. Resposta mediana 483 ms.

Consoante o quão conhecido é o item: 3/3 muito conhecidos, 6/6 intermédios, 1/1 pouco conhecidos .

Um item que encontrou: "Why so many windows?" – Wie die Bilddatensammlung ImageNet die automatisierte Bilderkennung historischer Bilder beeinfl

Acessibilidade medida a 2026-08-22. Pesquisa verificada em 2026-08-22. Execução do benchmark a 2026-08-22.