data-datasets

Harvard Dataverse

A instância Harvard da plataforma Dataverse, um grande repositório de dados de pesquisa. A API de busca dispensa chave e nossa busca a consulta diretamente; o site oferece a mesma busca para navegação. Uma parada obrigatória na procura por conjuntos de dados acadêmicos.

Conjuntos de dados API

Pesquisar neste arquivo

Por que é útil e como funciona

O Harvard Dataverse é um dos repositórios de dados acadêmicos mais utilizados, operado pelo Institute for Quantitative Social Science de Harvard e aberto a pesquisadores de qualquer instituição e área. Os conjuntos de dados são organizados em coleções dataverse temáticas, e cada depósito recebe um DOI persistente. A busca é feita por palavra-chave, autor ou assunto em dataverse.harvard.edu, e o Echo consulta a mesma API de busca para apresentar os conjuntos de dados relevantes.

O que há dentro

Dezenas de milhares de conjuntos de dados e centenas de milhares de arquivos de dados de pesquisadores das ciências sociais, das ciências naturais e das humanidades. O repositório funciona desde 2007 e é especialmente forte em dados de ciências sociais e de ciência política.

Acesso via API

https://dataverse.harvard.edu/api/search?q= (keyless read)

O que medimos

As nossas próprias sondagens, não o que o arquivo afirma. Repetidas periodicamente; cada valor tem data.

Acessibilidade

Pedido direto: Respondeu HTTP 202 563 ms
Através de um proxy de centro de dados: Respondeu HTTP 202 562 ms
API, direta: Respondeu HTTP 200 355 ms
API, através de proxy: Respondeu HTTP 200 902 ms

Uma pesquisa real devolveu alguma coisa?

Devolveu resultados · 21404 resultados para a consulta de teste · mediana 1,1 s · estável entre execuções

Consulta de teste: US 2020 General Official Election Results in Tabular Format

Cobertura no benchmark

Encontrou 10 de 10 itens de teste (100%) no cluster Conjuntos de dados. Resposta mediana 556 ms.

Consoante o quão conhecido é o item: 3/3 muito conhecidos, 6/6 intermédios, 1/1 pouco conhecidos .

Um item que encontrou: Replication Data for: Learning Concept Bottleneck Models from Mechanistic Explanations

Acessibilidade medida a 2026-08-22. Pesquisa verificada em 2026-08-22. Execução do benchmark a 2026-08-22.