data-datasets
Zenodo
Le dépôt généraliste du CERN pour les données de recherche et les logiciels, où chaque dépôt reçoit un DOI. Il dispose d'une API de lecture sans clé, mais le service a bloqué les adresses depuis lesquelles nous l'avons testé : pour l'instant, nous renvoyons donc vers sa propre recherche plutôt que de l'interroger. À privilégier pour rechercher des jeux de données, des versions de logiciels ou des matériaux supplémentaires associés à des travaux publiés. Son statut n'est incertain que de notre point de vue ; le service est connu pour être opérationnel par ailleurs, le lien devrait donc fonctionner pour vous.
Pas de vérification automatique, ouvre la recherche propre à l’archive.
Son utilité et son fonctionnement
Zenodo est un dépôt ouvert généraliste exploité par le CERN et OpenAIRE, qui accepte toute production de recherche (jeu de données, version d'un logiciel, poster, présentation ou fichier supplémentaire), et attribue à chaque dépôt un DOI citable. C'est l'endroit naturel où chercher lorsque les données ou le code sous-jacents à un article ont été publiés séparément de l'article lui-même. Echo vous renvoie vers la page de recherche de Zenodo, où vous pouvez filtrer par type de ressource, niveau d'accès, communauté et date.
Ce qu’elle contient
Plusieurs millions d'enregistrements couvrant jeux de données, logiciels, présentations et articles de chercheurs de toutes les disciplines. Le dépôt est actif depuis 2013 et continue de croître régulièrement.
Accès API
https://zenodo.org/api/records?q= (keyless read; blocked our IPs in probe)
Ce que nous avons mesuré
Nos propres sondes, pas les promesses de l’archive. Relancées régulièrement ; chaque valeur est datée.
Accessibilité
- Requête directe
- A répondu HTTP 200 482 ms
- Via un proxy de centre de données
- A répondu HTTP 200 1,2 s
- API, en direct
- A répondu HTTP 200 227 ms
- API, via un proxy
- A répondu HTTP 200 1 s
Une vraie recherche a-t-elle renvoyé quelque chose ?
A renvoyé des résultats · 5 résultats pour la requête de test · médiane 777 ms · stable d’une exécution à l’autre
Requête de test: Towards Machine-assisted Disclosure Assessment with DDI-CDI, DPV and sdcMicro
Couverture au banc d’essai
A trouvé 10 des 10 éléments de test (100 %) dans le cluster Jeux de données. Temps de réponse médian 483 ms.
Selon la notoriété de l’élément: 3/3 très connus, 6/6 intermédiaires, 1/1 peu connus .
Un élément trouvé: "Why so many windows?" – Wie die Bilddatensammlung ImageNet die automatisierte Bilderkennung historischer Bilder beeinfl
Accessibilité mesurée le 2026-08-22. Recherche vérifiée le 2026-08-22. Banc d’essai exécuté le 2026-08-22.
Accès
Simple lien du catalogue : ouvrez l’archive et faites la recherche vous-même.