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Harvard Dataverse

L'instance Harvard de la plateforme Dataverse, un vaste dépôt de données de recherche. L'API de recherche est sans clé et notre recherche l'interroge directement ; le site web propose la même recherche pour la navigation. Une étape classique lorsque l'on cherche des jeux de données académiques.

Jeux de données API

Son utilité et son fonctionnement

Harvard Dataverse est l'un des dépôts de données académiques les plus utilisés ; il est exploité par l'Institute for Quantitative Social Science de Harvard et ouvert aux chercheurs de toute institution et de toute discipline. Les jeux de données sont organisés en collections thématiques appelées dataverses, et chaque dépôt reçoit un DOI pérenne. Vous effectuez vos recherches par mot-clé, auteur ou sujet sur dataverse.harvard.edu, et Echo interroge la même API de recherche pour faire remonter les jeux de données pertinents.

Ce qu’elle contient

Des dizaines de milliers de jeux de données et des centaines de milliers de fichiers de données provenant de chercheurs en sciences sociales, en sciences de la nature et en sciences humaines. Le dépôt fonctionne depuis 2007 et est particulièrement riche en données de sciences sociales et de science politique.

Accès API

https://dataverse.harvard.edu/api/search?q= (keyless read)

Ce que nous avons mesuré

Nos propres sondes, pas les promesses de l’archive. Relancées régulièrement ; chaque valeur est datée.

Accessibilité

Requête directe
A répondu HTTP 202 563 ms
Via un proxy de centre de données
A répondu HTTP 202 562 ms
API, en direct
A répondu HTTP 200 355 ms
API, via un proxy
A répondu HTTP 200 902 ms

Une vraie recherche a-t-elle renvoyé quelque chose ?

A renvoyé des résultats · 21404 résultats pour la requête de test · médiane 1,1 s · stable d’une exécution à l’autre

Requête de test: US 2020 General Official Election Results in Tabular Format

Couverture au banc d’essai

A trouvé 10 des 10 éléments de test (100 %) dans le cluster Jeux de données. Temps de réponse médian 556 ms.

Selon la notoriété de l’élément: 3/3 très connus, 6/6 intermédiaires, 1/1 peu connus .

Un élément trouvé: Replication Data for: Learning Concept Bottleneck Models from Mechanistic Explanations

Accessibilité mesurée le 2026-08-22. Recherche vérifiée le 2026-08-22. Banc d’essai exécuté le 2026-08-22.

Accès

Accès programmatique via une API (une clé peut être requise, voir l’étiquette API).

Page d’accueil

https://dataverse.harvard.edu/

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