data-datasets

Zenodo

El repositorio de propósito general del CERN para datos de investigación y software, donde cada depósito recibe un DOI. Dispone de una API de lectura sin clave, pero el servicio bloqueó nuestras direcciones de sondeo, así que por ahora enlazamos a su propia búsqueda en lugar de consultarla. Conviene recurrir a él para buscar conjuntos de datos, versiones de software o materiales complementarios asociados a investigaciones publicadas. Su estado es incierto únicamente desde nuestro punto de observación; consta que funciona con normalidad en otros contextos, así que el enlace debería funcionarle.

Conjuntos de datos incierto

Buscar en este archivo

Sin comprobación programática; abre la propia búsqueda del archivo.

Por qué es útil y cómo funciona

Zenodo es un repositorio abierto de propósito general gestionado por el CERN y OpenAIRE que acepta cualquier resultado de investigación (un conjunto de datos, una versión de software, un póster, una presentación o un archivo complementario), y asigna a cada depósito un DOI citable. Es el lugar natural donde buscar cuando los datos o el código en los que se basa un artículo se publicaron por separado. Echo enlaza con la página de búsqueda del propio Zenodo, donde se puede filtrar por tipo de recurso, nivel de acceso, comunidad y fecha.

Qué contiene

Varios millones de registros que abarcan conjuntos de datos, software, presentaciones y artículos de investigadores de todas las disciplinas. El repositorio está activo desde 2013 y sigue creciendo de forma constante.

Acceso por API

https://zenodo.org/api/records?q= (keyless read; blocked our IPs in probe)

Lo que medimos

Nuestras propias pruebas, no lo que afirma el archivo. Se repiten periódicamente; cada dato lleva su fecha.

Accesibilidad

Petición directa: Respondió HTTP 200 482 ms
A través de un proxy de centro de datos: Respondió HTTP 200 1,2 s
API, directa: Respondió HTTP 200 227 ms
API, a través de proxy: Respondió HTTP 200 1 s

¿Una búsqueda real devolvió algo?

Devolvió resultados · 5 resultados para la consulta de prueba · mediana 777 ms · estable entre ejecuciones

Consulta de prueba: Towards Machine-assisted Disclosure Assessment with DDI-CDI, DPV and sdcMicro

Cobertura en el banco de pruebas

Encontró 10 de 10 elementos de prueba (100%) en el clúster Conjuntos de datos. Respuesta mediana 483 ms.

Según lo conocido que sea el elemento: 3/3 muy conocidos, 6/6 intermedios, 1/1 poco conocidos .

Un elemento que sí encontró: "Why so many windows?" – Wie die Bilddatensammlung ImageNet die automatisierte Bilderkennung historischer Bilder beeinfl

Accesibilidad medida el 2026-08-22. Búsqueda comprobada el 2026-08-22. Banco de pruebas ejecutado el 2026-08-22.