scholarly-metadata
dblp (CS bibliography)
La bibliographie sélective de l'informatique, qui indexe environ sept millions de publications issues des revues et des conférences du domaine, avec des notices d'auteurs soigneusement tenues à jour. Faites vos recherches sur dblp.org ou via son API gratuite. Son périmètre se limite strictement à l'informatique, mais dans ce domaine il constitue souvent le relevé le plus propre et le plus fiable de qui a publié quoi, où et quand.
Son utilité et son fonctionnement
dblp se distingue des index scientifiques généralistes parce qu'il est constitué méticuleusement à la main pour le domaine de l'informatique : ses notices d'auteurs sont désambiguïsées et sa couverture des conférences et des revues est entretenue avec soin. Si vous avez besoin d'une liste de publications fiable et propre pour un chercheur en informatique, ou si vous voulez trouver tout ce qui a été publié lors d'une conférence ou dans une revue précise, dblp est généralement plus digne de confiance qu'un index plus vaste mais moins sélectif. Vous pouvez chercher par auteur, par titre ou par lieu de publication sur dblp.org, ou récupérer des données structurées en JSON, XML ou BibTeX via son API gratuite. Le périmètre est strictement l'informatique.
Ce qu’elle contient
Plus de huit millions de publications indexées en 2025, provenant de milliers de revues et d'actes de conférences en informatique, avec des pages d'auteurs soigneusement tenues à jour pour plus de trois millions de chercheurs.
Accès API
https://dblp.org/search/publ/api?q=...&format=json ; SPARQL https://sparql.dblp.org/sparql
Ce que nous avons mesuré
Nos propres sondes, pas les promesses de l’archive. Relancées régulièrement ; chaque valeur est datée.
Accessibilité
- Requête directe
- A répondu HTTP 200 13,6 s
- Via un proxy de centre de données
- A répondu HTTP 200 7,2 s
- API, en direct
- A répondu HTTP 200 2,5 s
- API, via un proxy
- A répondu HTTP 200 3,3 s
Une vraie recherche a-t-elle renvoyé quelque chose ?
A renvoyé des résultats · 10 résultats pour la requête de test · médiane 2,1 s · stable d’une exécution à l’autre
Requête de test: An enhanced deep learning framework for DeepFake detection using EfficientNet-B3 comparative evaluation of deep and machine learning techniques.
Couverture au banc d’essai
A trouvé 8 des 9 éléments de test (89 %) dans le cluster Articles scientifiques. Temps de réponse médian 2,1 s.
Selon la notoriété de l’élément: 3/3 très connus, 3/4 intermédiaires, 2/2 peu connus .
Un élément trouvé: Determining the impacts of climate change and human activities on vegetation change on the Chinese Loess Plateau conside
Accessibilité mesurée le 2026-08-22. Recherche vérifiée le 2026-08-22. Banc d’essai exécuté le 2026-08-22.
Accès
Accès programmatique via une API (une clé peut être requise, voir l’étiquette API).