data-datasets
Figshare
Ein Repositorium, in dem Forschende Datensätze, Abbildungen, Poster und andere Zusatzergebnisse hinterlegen. Seine Lese-API ist schlüssellos und wird von unserer Suche direkt abgefragt; alternativ stöbern Sie auf der Website. Nützlich, wenn die Daten hinter einer Publikation getrennt von dieser veröffentlicht wurden.
Warum es nützlich ist & wie es funktioniert
Figshare ist ein Forschungsrepositorium für Ergebnisse, die sich nicht ohne Weiteres in einen Zeitschriftenartikel fügen: Rohdatensätze, Abbildungen, Code, Videos, Poster und Zusatzdateien sind hier gleichrangige Objekte, jeweils mit eigenem DOI und eigener Zitation. Besonders nützlich ist es, wenn ein Aufsatz auf getrennt gehostete Daten oder Materialien verweist. Echo fragt die Figshare-API direkt ab; zusätzlich können Sie figshare.com nach Stichwort, Dateityp oder Fachgebiet durchstöbern.
Was drinsteckt
Mehr als sieben Millionen offene Forschungsobjekte (Stand 2023), darunter Datensätze, Abbildungen, Medien und andere Zusatzergebnisse von Forschenden weltweit. Die Sammlung wächst weiter, auch weil Verlage die Plattform für Artikel-Zusatzmaterial nutzen.
API-Zugang
https://api.figshare.com/v2/articles?search_for= (keyless read)
Was wir gemessen haben
Unsere eigenen Messungen, nicht die Angaben des Archivs. Sie werden regelmäßig wiederholt; jeder Wert ist datiert.
Erreichbarkeit
- Direkte Anfrage
- Hat geantwortet HTTP 202 318 ms
- Über einen Rechenzentrums-Proxy
- Hat geantwortet HTTP 202 790 ms
- API, direkt
- Hat geantwortet HTTP 200 328 ms
- API, über Proxy
- Hat geantwortet HTTP 200 1 s
Hat eine echte Suche etwas geliefert?
Lieferte Ergebnisse · 10 Treffer für die Testabfrage · Median 10,9 s · über Läufe hinweg unzuverlässig
Langsam: lange Wartezeiten einplanen oder asynchron aufrufen.
Testabfrage: Exploration of Problem and Solution Types In Los Angeles County Smog Control 1943-1976
Benchmark-Abdeckung
Fand 8 von 10 Testobjekten (80%) im Cluster Datensätze. Antwortzeit im Median 1,1 s.
Nach Bekanntheit des Objekts: 2/3 sehr bekannt, 6/6 mittel, 0/1 wenig bekannt .
Ein gefundenes Objekt: Regularization-enhanced federated class-incremental learning with generative replay for smart edge
Erreichbarkeit gemessen am 2026-08-22. Suche geprüft am 2026-08-22. Benchmark-Lauf vom 2026-08-22.
Zugang
Programmatischer Zugriff über eine API (ggf. mit Schlüssel, siehe API-Kennzeichnung).